Dagelijkse Actieve Gebruikers (DAU) Calculator

Deze tool helpt e-commerce verkopers, ondernemers en marketingteams om dagelijks actieve gebruikers voor hun digitale producten of platforms te berekenen. Het ondersteunt gangbare bedrijfsmetrics om gebruikersbetrokkenheid en groei te volgen. Gebruik het om prestaties te benchmarken tegen branchenormen voor jouw niche.

📊 Daily Active Users (DAU) Calculator

Calculate DAU, MAU, stickiness ratio, and retention metrics for your business

Please enter a valid MAU (positive integer)
Please enter a valid number of daily new users (positive integer)
Please enter a valid retention rate (0-100%)
Please enter a valid retention rate (0-100%)
Please enter a valid retention rate (0-100%)

📈 DAU Metrics Breakdown

Estimated DAU
0
Stickiness Ratio
0%
Estimated WAU
0
Day 1 Retained Users
0
Industry Benchmark (DAU/MAU)
0%
Growth Potential (+5% Retention)
0
* Estimates are based on standard retention curves for your selected business type.

Hoe gebruik je deze tool

Volg deze stappen om nauwkeurige DAU-statistieken voor je bedrijf te berekenen:

  1. Selecteer je bedrijfstype in het dropdownmenu om relevante sectorbenchmarks te laden.
  2. Voer je totale maandelijkse actieve gebruikers (MAU) in – dit is het aantal unieke gebruikers dat in de afgelopen 30 dagen interactie heeft gehad met je platform.
  3. Voer je gemiddelde dagelijkse aantal nieuwe gebruikers in, afkomstig uit je analysedashboard.
  4. Voeg je retentiepercentages voor dag 1, dag 7 en dag 30 toe – dit zijn standaard retentiecijfers die door de meeste analysetools worden bijgehouden.
  5. Klik op de knop Berekenen om je DAU-uitsplitsing te bekijken, of op Reset om alle velden te wissen.
  6. Gebruik de knop Kopiëren om je resultaten naar het klembord te kopiëren voor rapporten of om te delen met je team.

Formule en logica

Deze calculator gebruikt standaard SaaS- en e-commercebetrokkenheidscijfers om DAU en gerelateerde KPI's te schatten:

  • Geschatte DAU: Berekend als (dagelijkse nieuwe gebruikers) + (MAU × gemiddeld retentiepercentage). De gemiddelde retentie is het gemiddelde van je retentiepercentages voor dag 1, dag 7 en dag 30.
  • Stickinessratio: (DAU ÷ MAU) × 100. Dit meet hoe vaak gebruikers terugkeren naar je platform, waarbij hogere percentages duiden op sterkere betrokkenheid.
  • Geschatte WAU: DAU × 7, een vereenvoudigde projectie van wekelijks actieve gebruikers op basis van dagelijkse betrokkenheid.
  • Groeipotentieel: Projecteert de DAU-toename als alle retentiepercentages met 5 procentpunten verbeteren, zodat je retentiecampagnes kunt prioriteren.

Sectorbenchmarks zijn afkomstig van geaggregeerde bedrijfsprestatiegegevens voor elk geselecteerd bedrijfstype.

Praktische opmerkingen

Voor nauwkeurige resultaten moet je invoergegevens afstemmen op de rapportagestandaarden van je bedrijf:

  • MAU moet inactieve gebruikers uitsluiten die 30+ dagen niet zijn ingelogd of een aankoop hebben gedaan, afhankelijk van je bedrijfsmodel.
  • Retentiepercentages moeten worden berekend voor gebruikers die een kernactie hebben voltooid (bijv. een aankoop hebben gedaan, zijn ingelogd, content hebben geplaatst), niet alleen passieve bezoeken.
  • SaaS-bedrijven streven doorgaans naar een stickinessratio van 20% of hoger, terwijl e-commercewinkels gemiddeld 10-15% scoren voor herhaalaankopen.
  • Gebruik dag 30-retentie om de product-marktfit op lange termijn te beoordelen: percentages onder 5% duiden op hoge churn die onmiddellijke aandacht vereist.
  • Marktplaatsplatforms moeten DAU voor zowel kopers als verkopers afzonderlijk bijhouden om onevenwichtigheden in vraag en aanbod te identificeren.

Waarom deze tool nuttig is

DAU is een kernbetrokkenheidscijfer voor alle digitale bedrijven, maar handmatige berekeningen leiden vaak tot fouten of onvolledige gegevens. Deze tool:

  • Elimineert handmatige rekenfouten door DAU-, WAU- en stickinessberekeningen te automatiseren.
  • Biedt sectorbenchmarks om te beoordelen of je betrokkenheidspercentages boven of onder het gemiddelde liggen voor jouw niche.
  • Kwantificeert de impact van retentieverbeteringen, zodat je budgettoewijzing voor gebruikersretentiecampagnes kunt rechtvaardigen.
  • Genereert deelbare resultaten voor investeerdersrapporten, teamvergaderingen of prestatiebeoordelingen.
  • Ondersteunt alle gangbare digitale bedrijfsmodellen, van SaaS tot e-commerce tot sociale platforms.

Veelgestelde vragen

Wat is een goede DAU/MAU-stickinessratio voor e-commerce?

E-commercebedrijven zien doorgaans stickinessratio's tussen 10-15% voor algemene winkels, en tot 20% voor merken met abonnementen of loyaliteitsprogramma's. Ratio's onder 8% duiden op lage herhaalaankoopcijfers, wat verbeterde e-mailmarketing of gepersonaliseerde aanbevelingen kan vereisen.

Hoe houd ik retentiepercentages bij voor mijn bedrijf?

De meeste analysetools (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude) berekenen retentiepercentages automatisch. Voor handmatige tracking deel je het aantal gebruikers dat terugkeert op dag 1, dag 7 of dag 30 door het aantal nieuwe gebruikers dat op de startdatum van de cohort is verworven.

Waarom is mijn DAU lager dan mijn dagelijkse aantal nieuwe gebruikers?

Dit duidt meestal op een zeer lage retentie: als weinig gebruikers terugkeren na hun eerste bezoek, zal je DAU ongeveer gelijk zijn aan je dagelijkse aantal nieuwe gebruikers. Verbeter de onboardingstromen, stuur pushmeldingen of bied kortingen voor eerste gebruikers aan om de retentie op korte termijn te verhogen.

Aanvullende richtlijnen

Gebruik deze tool naast andere bedrijfscijfers om een volledig beeld van de prestaties te krijgen:

  • Vergelijk DAU-trends met je marketinguitgaven om de klantacquisitiekosten (CAC) per actieve gebruiker te berekenen.
  • Volg DAU-groei naast omzet om ervoor te zorgen dat betrokkenheidswinsten zich vertalen in verkopen.
  • Segmenteer je DAU op gebruikerstype (gratis vs betaald, nieuw vs terugkerend) om waardevolle gebruikersgroepen te identificeren.
  • Herbereken DAU maandelijks om de impact van productupdates of marketingcampagnes op betrokkenheid te volgen.

Alle resultaten zijn schattingen op basis van de verstrekte invoer. Voor rapportage op bedrijfsniveau moet je deze kruisverwijzen met je interne analysedata.